AI 集成服务

连接数据、SaaS 与 AI 堆栈,保持业务连续性

daixs 团队负责 API、数据管道与 LLM 协调,实现具备治理与可观测性的关键流程自动化。

35+

Systems unified per engagement

<30 days

Average time to first production run

99.5%

Uptime across monitored automations

35+

单次项目平均衔接系统

<30 天

首个生产流程上线时间

99.5%

已监控自动化的稳定性

可集成范围

  • OpenAI, Claude, Gemini, and custom fine-tuned LLM endpoints
  • Salesforce, HubSpot, Zendesk, ServiceNow, Jira, and vertical SaaS
  • Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, and data lakehouses
  • Event buses, RPA tools, and internal microservices
  • OpenAI、Claude、Gemini 以及自建微调 LLM
  • Salesforce、HubSpot、Zendesk、ServiceNow、Jira 等 SaaS
  • Snowflake、BigQuery、Redshift、Postgres 与数据湖
  • 事件总线、RPA 工具及内部微服务

交付流程

  1. Blueprint workshop to define target workflows, guardrails, and KPIs
  2. Connectors and data contracts implemented with automated testing
  3. LLM orchestration, retrieval, and prompt safety hardened
  4. Shadow launch with monitoring, followed by phased roll-out
  5. 蓝图研讨:明确目标流程、护栏与 KPI
  6. 实现连接器与数据契约,并加入自动化测试
  7. 强化 LLM 编排、检索与提示安全
  8. 影子发布与监控,随后分阶段上线

交付物

  • Architecture diagrams, environment configuration, and IaC
  • Runbooks for incident response, monitoring, and retraining
  • Stakeholder training and change management kits
  • Post-launch optimization roadmap tied to KPIs
  • 架构图、环境配置与基础设施代码
  • 监控、回滚与再训练的运维手册
  • 利益相关者培训与变更管理包
  • 基于 KPI 的持续优化路线图

交付流程

daixs 团队负责 API、数据管道与 LLM 协调,实现具备治理与可观测性的关键流程自动化。

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